本記事を読めば、
はじめの1万円の回転率が
どれほど信用できるのか
が分かるようになります。
これが分かれば、
「負ける台」に無駄に投資する
可能性をかなり下げられるように
なるでしょう。
でも1万円じゃ下ブレることもあるって聞くし続けたほうがいいのかな…?
こんなときも、
ある程度根拠をもって
続けるかやめるかの
判断ができるようになります。
本記事は、以下2記事の続きであり決定版。
1万円分の回転率の信頼度を、113万円分の実戦データを元に分析してみた
【続報】1万円分の回転率の信頼度を、241万円分の実戦データを元に分析してみた
またあとで話しますが、
今回はよりデータの精度を高めるために
抽出するデータを厳選しています。
ぜひ稼働にお役立ていただき、
勝率アップにつなげてください!
【結論】1万円分の回転率の信頼度

信頼度92%
「本来の回転率」と比較した時
「-2回転以上回る」信頼度
これが約92%とわかりました。
言葉の定義や集計データについて
次章から細かく解説していきます。
【実践値詳細】1万円分の回転率の信頼度

算出条件
本来の回転率
あらためて、
その台の「本来の回転率」を
どのように定義しているか。
最も正しいのは、
釘師(店長)に聞くこと。
「1,000円あたり
何回転で調整していますか?」
ですが、そんなことは無理。
ということで、ここでは
以下のように定義しています。
- トータル6万円以上使った場合の、最終回転率
6万円以上回せばある程度その台の
「本来の回転率」に近づくだろう
という前提です。
したがって
私の実践データのうち、
6万円以上使っていない
台のデータは対象外としています。
※ 過去の2記事では、
「4万円以上使った場合」として
集計してきました。
しかし、より精度をあげるため
「6万円以上使った台」に厳選して
データを集めました。
1万円ごとの乖離
「本来の回転率」と
比較して、
1万円分の回転率は
何回転分の差があるか。
これを集計していきます。
例えば次の表は、
2022/4/23「とある科学の超電磁砲」の
実践データです。
# | 回転数 | 投資(千円) |
---|---|---|
① | 236 | 10 |
② | 206 | 10 |
③ | 261 | 10 |
④ | 204 | 10 |
⑤ | 195 | 10 |
⑥ | 225 | 10 |
⑦ | 211 | 10 |
⑧ | 200 | 10 |
合計 | 1,738 | 80 |
平均 | 21.73 | 1 |
終日うって
合計8万円使っているので、
最終の回転率(21.73回/千円)は
「本来の回転率」に
かなり近いはず。
(と仮定する)
この21.73回/千円を基準に、
1万円ごとの回転率が
どれほど乖離しているのか
まとめた表が以下の通り。
# | 回転数 | 投資 (千円) |
回転率 | 乖離 |
---|---|---|---|---|
① | 236 | 10 | 23.6 | 1.88 |
② | 206 | 10 | 20.6 | -1.13 |
③ | 261 | 10 | 26.1 | 4.38 |
④ | 204 | 10 | 20.4 | -1.33 |
⑤ | 195 | 10 | 19.5 | -2.23 |
⑥ | 225 | 10 | 22.5 | 0.77 |
⑦ | 211 | 10 | 21.1 | -0.63 |
⑧ | 200 | 10 | 20.0 | -1.73 |
合計 | 1,738 | 80 | ||
平均 | 21.73 | 1 |
「本来の回転率」より
4回転以上回ったこともあれば、
2回転以上回らなかったことも
ありますね。
さて、この「乖離」の値を
実践データを元に
423万円分集計していきました。
1万円ごとの乖離の分布
乖離の分布 | 件数 | 割合(%) |
---|---|---|
6 〜 6.5 | 1 | 0.24 |
5.5 〜 6 | 0 | 0 |
5 〜 5.5 | 0 | 0 |
4.5 〜 5 | 0 | 0 |
4 〜 4.5 | 2 | 0.47 |
3.5 〜 4 | 4 | 0.95 |
3 〜 3.5 | 5 | 1.18 |
2.5 〜 3 | 10 | 2.36 |
2 〜 2.5 | 13 | 3.07 |
1.5 〜 2 | 26 | 6.15 |
1 〜 1.5 | 38 | 8.98 |
0.5 〜 1 | 43 | 10.17 |
0 〜 0.5 | 65 | 15.37 |
-0.5 〜 0 | 66 | 15.6 |
-1 〜 -0.5 | 55 | 13 |
-1.5 〜 -1 | 33 | 7.8 |
-2 〜 -1.5 | 30 | 7.09 |
-2.5 〜 -2 | 18 | 4.26 |
-3 〜 -2.5 | 9 | 2.13 |
-3.5 〜 -3 | 2 | 0.47 |
-4 〜 -3.5 | 1 | 0.24 |
-4.5 〜 -4 | 0 | 0 |
-5 〜 -4.5 | 0 | 0 |
-5.5 〜 -5 | 1 | 0.24 |
-6 〜 -5.5 | 0 | 0 |
-6.5 〜 -6 | 0 | 0 |
-7 〜 -6.5 | 1 | 0.24 |
423 | 100 |
今回の分布もきれいな山なりになりました。

▲423万円分データの分布グラフ
過去記事で紹介した
113万円分データ、
241万円分データも
のせておきます。

▲241万円分データの分布グラフ

▲113万円分データの分布グラフ
過去データのグラフでは
どうしても凸凹ができていましたが、
今回の423万円分データでは
凸凹のないほぼ左右対称の
きれいな山なりになりましたね。
ではもう少し深掘りします。
ケース1)信頼度92%
1万円分の回転率が
「本来の回転率」と比較した時、
「-2回転以上回る」場合の信頼度が
約92%です。
乖離の分布 | 件数 | 割合(%) | |
---|---|---|---|
6 〜 6.5 | 1 | 0.24 | 92.43 |
5.5 〜 6 | 0 | 0 | |
5 〜 5.5 | 0 | 0 | |
4.5 〜 5 | 0 | 0 | |
4 〜 4.5 | 2 | 0.47 | |
3.5 〜 4 | 4 | 0.95 | |
3 〜 3.5 | 5 | 1.18 | |
2.5 〜 3 | 10 | 2.36 | |
2 〜 2.5 | 13 | 3.07 | |
1.5 〜 2 | 26 | 6.15 | |
1 〜 1.5 | 38 | 8.98 | |
0.5 〜 1 | 43 | 10.17 | |
0 〜 0.5 | 65 | 15.37 | |
-0.5 〜 0 | 66 | 15.6 | |
-1 〜 -0.5 | 55 | 13 | |
-1.5 〜 -1 | 33 | 7.8 | |
-2 〜 -1.5 | 30 | 7.09 | |
-2.5 〜 -2 | 18 | 4.26 | 7.57 |
-3 〜 -2.5 | 9 | 2.13 | |
-3.5 〜 -3 | 2 | 0.47 | |
-4 〜 -3.5 | 1 | 0.24 | |
-4.5 〜 -4 | 0 | 0 | |
-5 〜 -4.5 | 0 | 0 | |
-5.5 〜 -5 | 1 | 0.24 | |
-6 〜 -5.5 | 0 | 0 | |
-6.5 〜 -6 | 0 | 0 | |
-7 〜 -6.5 | 1 | 0.24 | |
423 | 100 |
これが、冒頭に話した
信頼度です。
例えば、
「本来の回転率」が
22回/千円だとしたら、
10回に9回は
1万円で20回以上回るということに。
ケース2)信頼度78%
次は、
「本来の回転率」と比較した時
「-1回転以上回る」場合の信頼度を
見てみましょう。
乖離の分布 | 件数 | 割合(%) | |
---|---|---|---|
6 〜 6.5 | 1 | 0.24 | 77.54 |
5.5 〜 6 | 0 | 0 | |
5 〜 5.5 | 0 | 0 | |
4.5 〜 5 | 0 | 0 | |
4 〜 4.5 | 2 | 0.47 | |
3.5 〜 4 | 4 | 0.95 | |
3 〜 3.5 | 5 | 1.18 | |
2.5 〜 3 | 10 | 2.36 | |
2 〜 2.5 | 13 | 3.07 | |
1.5 〜 2 | 26 | 6.15 | |
1 〜 1.5 | 38 | 8.98 | |
0.5 〜 1 | 43 | 10.17 | |
0 〜 0.5 | 65 | 15.37 | |
-0.5 〜 0 | 66 | 15.6 | |
-1 〜 -0.5 | 55 | 13 | |
-1.5 〜 -1 | 33 | 7.8 | 22.46 |
-2 〜 -1.5 | 30 | 7.09 | |
-2.5 〜 -2 | 18 | 4.26 | |
-3 〜 -2.5 | 9 | 2.13 | |
-3.5 〜 -3 | 2 | 0.47 | |
-4 〜 -3.5 | 1 | 0.24 | |
-4.5 〜 -4 | 0 | 0 | |
-5 〜 -4.5 | 0 | 0 | |
-5.5 〜 -5 | 1 | 0.24 | |
-6 〜 -5.5 | 0 | 0 | |
-6.5 〜 -6 | 0 | 0 | |
-7 〜 -6.5 | 1 | 0.24 | |
423 | 100 |
上記の通り、信頼度は約78%。
「本来の回転率」が
22回/千円だとしたら、
5回に4回は
1万円で21回以上回る計算。
ケース3)信頼度49%
最後に、
「本来の回転率以上回る」場合の
信頼度を見てみましょう。
乖離の分布 | 件数 | 割合(%) | |
---|---|---|---|
6 〜 6.5 | 1 | 0.24 | 48.94 |
5.5 〜 6 | 0 | 0 | |
5 〜 5.5 | 0 | 0 | |
4.5 〜 5 | 0 | 0 | |
4 〜 4.5 | 2 | 0.47 | |
3.5 〜 4 | 4 | 0.95 | |
3 〜 3.5 | 5 | 1.18 | |
2.5 〜 3 | 10 | 2.36 | |
2 〜 2.5 | 13 | 3.07 | |
1.5 〜 2 | 26 | 6.15 | |
1 〜 1.5 | 38 | 8.98 | |
0.5 〜 1 | 43 | 10.17 | |
0 〜 0.5 | 65 | 15.37 | |
-0.5 〜 0 | 66 | 15.6 | 51.06 |
-1 〜 -0.5 | 55 | 13 | |
-1.5 〜 -1 | 33 | 7.8 | |
-2 〜 -1.5 | 30 | 7.09 | |
-2.5 〜 -2 | 18 | 4.26 | |
-3 〜 -2.5 | 9 | 2.13 | |
-3.5 〜 -3 | 2 | 0.47 | |
-4 〜 -3.5 | 1 | 0.24 | |
-4.5 〜 -4 | 0 | 0 | |
-5 〜 -4.5 | 0 | 0 | |
-5.5 〜 -5 | 1 | 0.24 | |
-6 〜 -5.5 | 0 | 0 | |
-6.5 〜 -6 | 0 | 0 | |
-7 〜 -6.5 | 1 | 0.24 | |
423 | 100 |
当たり前と言えば当たり前ですが、
ほぼ50%の数値に落ち着きました。
過去データとの比較まとめ

113万円分 データ |
241万円分 データ |
423万円分 データ |
|
---|---|---|---|
「本来の回転率-2回転以上回る」信頼度 | 90% | 93% | 92% |
「本来の回転率-1回転以上回る」信頼度 | 76% | 78% | 78% |
「本来の回転率以上回る」信頼度 | 47% | 46% | 49% |
やめるか続けるかの判断に生かす

このデータを、
実際の稼働でどう生かすかは
あなた次第。
本章では、
今回のデータの生かし方の例を
私なりに考えてみました。
目標回転率「-2回」以上回らなかったら…
「本来の回転率」と比べて
「-2回」以上下ブレることは
約7.6%でした。
乖離の分布 | 件数 | 割合(%) | |
---|---|---|---|
-2.5 〜 -2 | 18 | 4.26 | 7.57 |
-3 〜 -2.5 | 9 | 2.13 | |
-3.5 〜 -3 | 2 | 0.47 | |
-4 〜 -3.5 | 1 | 0.24 | |
-4.5 〜 -4 | 0 | 0 | |
-5 〜 -4.5 | 0 | 0 | |
-5.5 〜 -5 | 1 | 0.24 | |
-6 〜 -5.5 | 0 | 0 | |
-6.5 〜 -6 | 0 | 0 | |
-7 〜 -6.5 | 1 | 0.24 |
7.6%をどうとらえるかは
人それぞれですが、
一般的に決して
高い確率ではありません。
最初の1万円で
目標回転率より「-2回」以上
下回っていたら見切る。
この基準をもって立ち回るのは
1つの方法と言えるでしょう。
ちなみに私の場合、目標回転率は
「最低でもボーダー+2回転」と
しています。
つまり、
「最初の1万円で
ボーダーを下回ったらやめ」
これが基本的な考え方です。
2回連続で目標回転率を下回ったら…
「本来の回転率」を下回る確率は
約51%でした。
乖離の分布 | 件数 | 割合(%) | |
---|---|---|---|
-0.5 〜 0 | 66 | 15.6 | 51.06 |
-1 〜 -0.5 | 55 | 13 | |
-1.5 〜 -1 | 33 | 7.8 | |
-2 〜 -1.5 | 30 | 7.09 | |
-2.5 〜 -2 | 18 | 4.26 | |
-3 〜 -2.5 | 9 | 2.13 | |
-3.5 〜 -3 | 2 | 0.47 | |
-4 〜 -3.5 | 1 | 0.24 | |
-4.5 〜 -4 | 0 | 0 | |
-5 〜 -4.5 | 0 | 0 | |
-5.5 〜 -5 | 1 | 0.24 | |
-6 〜 -5.5 | 0 | 0 | |
-6.5 〜 -6 | 0 | 0 | |
-7 〜 -6.5 | 1 | 0.24 |
およそ50%とみなしましょう。
2分の1となると、
さすがに1回では判別できない。
ただ、悪い方の2分の1を
2回連続で引く確率は25%。
(1/2 × 1/2 = 1/4)
裏を返すと、
2万円使った時に、
75%で少なくともどちらかの1万は
目標回転率に届くということ。
2万円使って
どちらも目標回転率に
届かなかったらヤメ
こういう判断も
1つの方法です。
もちろん、
75%を高いと見るか
低いと見るかは、
意見が割れるところかとは
思いますが…
参考程度にご覧ください

過去の記事でもお伝えしていますが、
今一度。
実践値を元にしているので、
データ自体は正確です。
しかし、あくまで
参考程度に見ていただきたいです。
というのも、今回紹介した
データにはある欠点が。
それが、
全ての機種が混ざっている
ということ。
本当のベストは
機種ごとに集計することです。
機種が混ざっていると
条件がそろっていないからですね。
パチンコには
どうしても「回転ムラ」が
あります。
そしてこの「回転ムラ」の度合いは、
機種ごとに変わると感じます。
- ゲージ
- ヘソ賞球数
こういったものに
影響されてくるのでしょう。
少し具体的に
見てみます。
例えば、
次の表は「ヤマト2202」の
実践データ。
# | 回転数 | 投資 | 回転率 | 乖離 |
---|---|---|---|---|
① | 211 | 10 | 21.1 | 1.1 |
② | 190 | 10 | 19.0 | -1.0 |
③ | 202 | 10 | 20.2 | 0.2 |
④ | 188 | 10 | 18.8 | -1.2 |
⑤ | 200 | 10 | 20.0 | 0.0 |
⑥ | 204 | 10 | 20.4 | 0.4 |
⑦ | 105 | 5 | 21.0 | 1.0 |
合計 | 1,300 | 65 | ||
平均 | 20.0 | 1 |
「本来の回転率」から
ほとんど乖離していません。
「回転ムラ」が小さい機種と
言えるでしょう。
もし、「ヤマト2202」の
実践データだけで乖離の分布を作った場合、
「本来の回転率」付近に
多く集まることが
予想できます。
(統計用語で「分散」が小さい)
一方、次の表は
「ガンダムユニコーン」の
実践データ。
# | 回転数 | 投資 | 回転率 | 乖離 |
---|---|---|---|---|
① | 188 | 10 | 18.8 | -2.11 |
② | 208 | 10 | 20.8 | -0.11 |
③ | 233 | 10 | 23.3 | 2.39 |
④ | 210 | 10 | 21.0 | 0.09 |
⑤ | 186 | 10 | 18.6 | -2.31 |
⑥ | 230 | 10 | 23.0 | 2.09 |
⑦ | 209 | 10 | 20.9 | -0.01 |
合計 | 1,464 | 70 | ||
平均 | 20.91 | 1 |
「本来の回転率」から、
「-2回」以上の下ブレ、
「2回」以上の上ブレが
何度も確認できます。
「回転ムラ」が
大きい機種と言えそうです。
もし、「ガンダムユニコーン」の
実践データだけで乖離の分布を作った場合、
「本来の回転率」から
下にも上にも離れたところに
分布が多く存在するでしょう。
(統計用語で「分散」が大きい)
こういった具合に、
機種ごとに回転ムラの度合いが
大きく違うと考えられる。
それらの機種を全て
合算して集計している点を
ご容赦ください。
おわりに

最後に本記事のおさらい。
423万円分の実践データを元に
分析したところ、
- 「本来の回転率より-2回転以上回る」信頼度が約92%
- 「本来の回転率より-1回転以上回る」信頼度が約78%
- 「本来の回転率以上回る」信頼度が約49%
あなたの期待値稼働の
お役に立てれば幸いです。