1万円分の回転率の信頼度を、113万円分の実戦データを元に分析してみた

今回はこんな疑問に答えていきます。

1万円程度では
その台本来の回転率から

上ブレることも下ブレることも
大いにあり得ます。

とはいえ、

「どれくらいの確率で
　どの程度ブレるのか」

これがある程度わかっていると
押し引きの判断がしやすくなりますよね。

人間は「都合の良い解釈」を
しがちな生き物なので、

「たまたま下ブレただけだ」と、
希望的観測で判断することもしばしば…

しかし、感情で判断するのではなく、

データを元に合理的に考えて
押し引きを判断できれば、

無駄な投資をしなくて済みます。

本記事では、私の113万円分の
実践データを元に、

1万円分の回転率が
その台、本来の回転率から
どれほど乖離する可能性があるのか

こちらを検証していきます。

本記事を読めば、
立ち回りの判断基準が1つ
増えますよ。

【結論】1万円分の回転率の信頼度

信頼度90%

結構高めの数値が
出ました。

最初の1万円の回転率が
わりと信頼できるということです。

ただし、条件によって変わる

「信頼度」とは何をさすのか。
ここが大事ですね。

90%という数値は、

「本来の回転率」と比較した時
「-2回転以上回る」場合の信頼度

で算出しています。

例えば、
22回/kの調整をされている
台だとしたら、

最初の1万円で
20/k以上（200回以上）回る
確率が90%ということ。

次章で、
このあたりの細かい話を
していきます。

【実践値詳細】1万円分の回転率の信頼度

算出条件

本来の回転率

まずは、その台の
「本来の回転率」を
どのように定義しているか。

最も正しいのは、
釘師に聞くこと。

「1,000円あたり
　何回転で調整していますか？」

ですが、そんなことは無理。

ということで、ここでは
以下のように定義しています。

4万円以上回せばある程度その台の
「本来の回転率」に近づくだろう

という前提です。

したがって
私の実践データのうち、

4万円以上使っていない
台のデータは対象外としています。

1万円ごとの乖離

「本来の回転率」と
比較して、

1万円分の回転率は
何回転分の差があるか。

これを集計していきます。

例えば次の表は、
2022/4/23「とある科学の超電磁砲」の
実践データです。

#	回転数	投資
①	236	10
②	206	10
③	261	10
④	204	10
⑤	195	10
⑥	225	10
⑦	211	10
⑧	200	10
合計	1,738	80
平均	21.73	1

終日うって
合計8万円（80k）使っているので、

最終の回転率（21.73/k）は
「本来の回転率」に
かなり近いはず。
（と仮定する）

この21.73/kを基準に、
1万円（10k）ごとの回転率が

どれほど乖離しているのか
まとめた表が以下の通り。

#	回転数	投資	回転率	乖離
①	236	10	23.6	1.88
②	206	10	20.6	-1.13
③	261	10	26.1	4.38
④	204	10	20.4	-1.33
⑤	195	10	19.5	-2.23
⑥	225	10	22.5	0.77
⑦	211	10	21.1	-0.63
⑧	200	10	20.0	-1.73
合計	1,738	80
平均	21.73	1

「本来の回転率」より
4回転以上回ったこともあれば、

2回転以上回らなかったことも
ありますね。

さて、この「乖離」の値を
実践データを元に
113万円分集計していきました。

その分布を表した表が
以下の通り。

乖離の分布	件数	割合（%）
4 ~ 4.5	1	0.88
3.5 ~ 4	2	1.77
3 ~ 3.5	0	0
2.5 ~ 3	3	2.65
2 ~ 2.5	3	2.65
1.5 ~ 2	9	7.96
1 ~ 1.5	11	9.73
0.5 ~ 1	9	7.96
0 ~ 0.5	15	13.27
-0.5 ~ 0	19	16.81
-1 ~ -0.5	14	12.39
-1.5 ~ -1	12	10.62
-2 ~ -1.5	4	3.54
-2.5 ~ -2	8	7.08
-3 ~ -2.5	1	0.88
-3.5 ~ -3	1	0.88
-4 ~ -3.5	1	0.88
	113	100

わりときれいな
山なりの分布になっていることが
わかりますね

この結果を元に、
1万円（10k）分の回転率に
どれほどの信頼度があるのか
分析してみます。

ケース1）信頼度90%

1万円（10k）分の回転率が
「本来の回転率」と比較した時、

「-2回転以上回る」場合の信頼度が
約90%です。

乖離の分布	件数	割合（%）
4 ~ 4.5	1	0.88	90.27
3.5 ~ 4	2	1.77
3 ~ 3.5	0	0
2.5 ~ 3	3	2.65
2 ~ 2.5	3	2.65
1.5 ~ 2	9	7.96
1 ~ 1.5	11	9.73
0.5 ~ 1	9	7.96
0 ~ 0.5	15	13.27
-0.5 ~ 0	19	16.81
-1 ~ -0.5	14	12.39
-1.5 ~ -1	12	10.62
-2 ~ -1.5	4	3.54
-2.5 ~ -2	8	7.08	9.73
-3 ~ -2.5	1	0.88
-3.5 ~ -3	1	0.88
-4 ~ -3.5	1	0.88
	113	100

これが、冒頭に話した
信頼度です。

例えば、
「本来の回転率」が
22回/kだとしたら、

10回に9回は
1万円（10k）で
20回以上回るということに。

ケース2）信頼度76%

ということで次は、
「本来の回転率」と比較した時

「-1回転以上回る」場合の信頼度を
見てみましょう。

乖離の分布	件数	割合（%）
4 ~ 4.5	1	0.88	76.11
3.5 ~ 4	2	1.77
3 ~ 3.5	0	0
2.5 ~ 3	3	2.65
2 ~ 2.5	3	2.65
1.5 ~ 2	9	7.96
1 ~ 1.5	11	9.73
0.5 ~ 1	9	7.96
0 ~ 0.5	15	13.27
-0.5 ~ 0	19	16.81
-1 ~ -0.5	14	12.39
-1.5 ~ -1	12	10.62	23.89
-2 ~ -1.5	4	3.54
-2.5 ~ -2	8	7.08
-3 ~ -2.5	1	0.88
-3.5 ~ -3	1	0.88
-4 ~ -3.5	1	0.88
	113	100

上記の通り、
信頼度は76%。

グッと下がりましたね。

「本来の回転率」が
22回/kだとしたら、

4回に3回は
1万円（10k）で
21回以上回る計算。

ケース3）信頼度47%

最後に、
「本来の回転率以上回る」場合の
信頼度を見てみましょう。

乖離の分布	件数	割合（%）
4 ~ 4.5	1	0.88	46.9
3.5 ~ 4	2	1.77
3 ~ 3.5	0	0
2.5 ~ 3	3	2.65
2 ~ 2.5	3	2.65
1.5 ~ 2	9	7.96
1 ~ 1.5	11	9.73
0.5 ~ 1	9	7.96
0 ~ 0.5	15	13.27
-0.5 ~ 0	19	16.81	53.1
-1 ~ -0.5	14	12.39
-1.5 ~ -1	12	10.62
-2 ~ -1.5	4	3.54
-2.5 ~ -2	8	7.08
-3 ~ -2.5	1	0.88
-3.5 ~ -3	1	0.88
-4 ~ -3.5	1	0.88
	113	100

ここまで来ると
50%をわってしまいました。

1万円うち終えたら考えること

目標回転率「-2回」以上だったら…

「本来の回転率」と比べて
「-2回」以上下ブレることは
約10%でした。

乖離の分布	件数	割合（%）
-2.5 ~ -2	8	7.08	9.73
-3 ~ -2.5	1	0.88
-3.5 ~ -3	1	0.88
-4 ~ -3.5	1	0.88

10%は十分あり得る。

とはいえ10%。

最初の1万円で
目標回転率から「-2回」以上
下ブレたら見切る。

この基準をもって立ち回るのは
1つの方法と言えるでしょう。

2回連続で目標回転率を下回ったら…

「本来の回転率」を下回る確率は
約53%でした。

乖離の分布	件数	割合（%）
-0.5 ~ 0	19	16.81	53.1
-1 ~ -0.5	14	12.39
-1.5 ~ -1	12	10.62
-2 ~ -1.5	4	3.54
-2.5 ~ -2	8	7.08
-3 ~ -2.5	1	0.88
-3.5 ~ -3	1	0.88
-4 ~ -3.5	1	0.88

およそ50%とみなしましょう。

2分の1となると、
さすがに1回では判別できない。

ただ、悪い方の2分の1を
2回連続で引く確率は25%。
（1/2 × 1/2 = 1/4）

裏を返すと、
2万円使った時に、

75%で少なくともどちらかの1万は
目標回転率に届くということ。

2万円使って
どちらも目標回転率に
届かなかったらヤメ。

こういう判断も
1つの方法です。

75%を高いと見るか
低いと見るかは、

意見が割れるところかとは
思いますが…

参考程度にご覧ください

実践値を元にしているので、
データ自体は正確です。

しかし、あくまで
参考程度に見ていただきたいです。

というのも、今回紹介した
データには2つの欠点が。

全ての機種が混ざっている

本当のベストは
機種ごとに集計することです。

機種が混ざっていると
条件がそろっていないからですね。

パチンコには
どうしても「回転ムラ」が
あります。

そしてこの「回転ムラ」は、
機種ごとに変わります。

こういったものに
影響されてくるんですね。

少し具体的に
見てみましょう。

例えば、
次の表は「ヤマト2202」の
実践データ。

#	回転数	投資	回転率	乖離
①	211	10	21.1	1.1
②	190	10	19.0	-1.0
③	202	10	20.2	0.2
④	188	10	18.8	-1.2
⑤	200	10	20.0	0.0
⑥	204	10	20.4	0.4
⑦	105	5	21.0	1.0
合計	1,300	65
平均	20.0	1

「本来の回転率」から
ほとんど乖離していません。

「回転ムラ」が小さい機種と
言えるでしょう。

もし、「ヤマト2202」の
実践データだけで乖離の分布を作った場合、

「本来の回転率」付近に
多く集まることが
予想できます。

（統計用語で「分散」が小さい）

一方、次の表は
「ガンダムユニコーン」の
実践データ。

#	回転数	投資	回転率	乖離
①	188	10	18.8	-2.11
②	208	10	20.8	-0.11
③	233	10	23.3	2.39
④	210	10	21.0	0.09
⑤	186	10	18.6	-2.31
⑥	230	10	23.0	2.09
⑦	209	10	20.9	-0.01
合計	1,464	70
平均	20.91	1

「本来の回転率」から、
「-2回」以上の下ブレ、
「2回」以上の上ブレが
何度も確認できます。

「回転ムラ」が
大きい機種と言えそうです。

もし、「ガンダムユニコーン」の
実践データだけで乖離の分布を作った場合、

「本来の回転率」から
下にも上にも離れたところに
分布が多く存在するでしょう。

（統計用語で「分散」が大きい）

こういった具合に、
機種ごとに回転ムラが大きく違う。

それらの機種を全て
合算して集計している点を
ご容赦ください。

113万円分では足りない

113万円分ということは、
1万円の試行を113回分ということ。

統計学的に、
113回分のデータは
やや信頼性に欠けます。

±10%ほどの誤差が
出てもおかしくない。

より信頼性の高い
データにするためには、

400回ほどの試行、
つまり400万円分くらいの
データが必要です。

今後も更新予定

ということで、
400万円分のデータが
たまるまでは、

100万円おきくらいに
更新していく予定です。

【2022.07.24 追記】
サンプルデータを241万円分に
ボリュームアップして再度分析しました。

【続報】1万円分の回転率の信頼度を、241万円分の実戦データを元に分析してみた

おわりに

最後に本記事のおさらい。

113万円分の実践データを元に
分析したところ、

あなたの期待値稼働の
お役に立てれば幸いです。

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