【続報】1万円分の回転率の信頼度を、241万円分の実戦データを元に分析してみた

本記事は、1万円分の回転率の信頼度を、113万円分の実戦データを元に分析してみたの続編です。

113万円分のデータと比べて、
変化があったところのみお伝えします。

データの算出条件等は、
上記の記事をご参照ください。

【結論】1万円分の回転率の信頼度

信頼度93%

「本来の回転率」と比較した時
「-2回転以上回る」場合の信頼度
で算出した場合の信頼度が93%とわかりました。

113万円分のデータのときは
信頼度90%だったので、

信頼度はより上がった結果になりました。

【実践値詳細】1万円分の回転率の信頼度

1万円ごとの乖離の分布

乖離の分布	件数	割合（%）
6 ~ 6.5	1	0.41
5.5 ~ 6	0	0
5 ~ 5.5	0	0
4.5 ~ 5	0	0
4 ~ 4.5	1	0.41
3.5 ~ 4	3	1.24
3 ~ 3.5	5	2.07
2.5 ~ 3	4	1.66
2 ~ 2.5	7	2.9
1.5 ~ 2	14	5.81
1 ~ 1.5	20	8.3
0.5 ~ 1	19	7.88
0 ~ 0.5	36	14.94
-0.5 ~ 0	47	19.5
-1 ~ -0.5	30	12.45
-1.5 ~ -1	25	10.37
-2 ~ -1.5	12	4.98
-2.5 ~ -2	11	4.56
-3 ~ -2.5	3	1.24
-3.5 ~ -3	1	0.41
-4 ~ -3.5	1	0.41
-4.5 ~ -4	0	0
-5 ~ -4.5	0	0
-5.5 ~ -5	1	0.41
	241	100

今回の分布もきれいな山なりになりましたね。

前回の113万円分データと比べると、
中央により分布が集中していることが分かります。

ではもう少し深掘りします。

ケース1）信頼度93%

1万円（10k）分の回転率が
「本来の回転率」と比較した時、

「-2回転以上回る」場合の信頼度が
約93%です。

乖離の分布	件数	割合（%）
6 ~ 6.5	1	0.41	92.95
5.5 ~ 6	0	0
5 ~ 5.5	0	0
4.5 ~ 5	0	0
4 ~ 4.5	1	0.41
3.5 ~ 4	3	1.24
3 ~ 3.5	5	2.07
2.5 ~ 3	4	1.66
2 ~ 2.5	7	2.9
1.5 ~ 2	14	5.81
1 ~ 1.5	20	8.3
0.5 ~ 1	19	7.88
0 ~ 0.5	36	14.94
-0.5 ~ 0	47	19.5
-1 ~ -0.5	30	12.45
-1.5 ~ -1	25	10.37
-2 ~ -1.5	12	4.98
-2.5 ~ -2	11	4.56	7.05
-3 ~ -2.5	3	1.24
-3.5 ~ -3	1	0.41
-4 ~ -3.5	1	0.41
-4.5 ~ -4	0	0
-5 ~ -4.5	0	0
-5.5 ~ -5	1	0.41
	241	100

これが、冒頭に話した
信頼度です。

例えば、
「本来の回転率」が
22回/kだとしたら、

10回に9回は
1万円（10k）で
20回以上回るということに。

ケース2）信頼度78%

次は、
「本来の回転率」と比較した時

「-1回転以上回る」場合の信頼度を
見てみましょう。

乖離の分布	件数	割合（%）
6 ~ 6.5	1	0.41	77.59
5.5 ~ 6	0	0
5 ~ 5.5	0	0
4.5 ~ 5	0	0
4 ~ 4.5	1	0.41
3.5 ~ 4	3	1.24
3 ~ 3.5	5	2.07
2.5 ~ 3	4	1.66
2 ~ 2.5	7	2.9
1.5 ~ 2	14	5.81
1 ~ 1.5	20	8.3
0.5 ~ 1	19	7.88
0 ~ 0.5	36	14.94
-0.5 ~ 0	47	19.5
-1 ~ -0.5	30	12.45
-1.5 ~ -1	25	10.37	22.41
-2 ~ -1.5	12	4.98
-2.5 ~ -2	11	4.56
-3 ~ -2.5	3	1.24
-3.5 ~ -3	1	0.41
-4 ~ -3.5	1	0.41
-4.5 ~ -4	0	0
-5 ~ -4.5	0	0
-5.5 ~ -5	1	0.41
	241	100

上記の通り、信頼度は78%。

「本来の回転率」が
22回/kだとしたら、

5回に4回は
1万円（10k）で
21回以上回る計算。

ケース3）信頼度46%

最後に、
「本来の回転率以上回る」場合の
信頼度を見てみましょう。

乖離の分布	件数	割合（%）
6 ~ 6.5	1	0.41	45.64
5.5 ~ 6	0	0
5 ~ 5.5	0	0
4.5 ~ 5	0	0
4 ~ 4.5	1	0.41
3.5 ~ 4	3	1.24
3 ~ 3.5	5	2.07
2.5 ~ 3	4	1.66
2 ~ 2.5	7	2.9
1.5 ~ 2	14	5.81
1 ~ 1.5	20	8.3
0.5 ~ 1	19	7.88
0 ~ 0.5	36	14.94
-0.5 ~ 0	47	19.5	54.36
-1 ~ -0.5	30	12.45
-1.5 ~ -1	25	10.37
-2 ~ -1.5	12	4.98
-2.5 ~ -2	11	4.56
-3 ~ -2.5	3	1.24
-3.5 ~ -3	1	0.41
-4 ~ -3.5	1	0.41
-4.5 ~ -4	0	0
-5 ~ -4.5	0	0
-5.5 ~ -5	1	0.41
	241	100

依然として
50%をわっていますね。

113万円分データとの比較まとめ

	113万円分データ	241万円分データ
「本来の回転率-2回転以上回る」信頼度	90%	93%
「本来の回転率-1回転以上回る」信頼度	76%	78%
「本来の回転率以上回る」信頼度	47%	46%

大きな変化は見られませんでしたが…

「最初の1万円分の回転率が
目標回転率を2回転以上 下回ったらヤメる」

この立ち回りがより強固なものに
なりそうです。

参考程度にご覧ください

前回の記事でもお伝えしていますが、
今一度。

実践値を元にしているので、
データ自体は正確です。

しかし、あくまで
参考程度に見ていただきたいです。

というのも、今回紹介した
データには2つの欠点が。

全ての機種が混ざっている

本当のベストは
機種ごとに集計することです。

機種が混ざっていると
条件がそろっていないからですね。

パチンコには
どうしても「回転ムラ」が
あります。

そしてこの「回転ムラ」は、
機種ごとに変わります。

こういったものに
影響されてくるんですね。

少し具体的に
見てみましょう。

例えば、
次の表は「ヤマト2202」の
実践データ。

#	回転数	投資	回転率	乖離
①	211	10	21.1	1.1
②	190	10	19.0	-1.0
③	202	10	20.2	0.2
④	188	10	18.8	-1.2
⑤	200	10	20.0	0.0
⑥	204	10	20.4	0.4
⑦	105	5	21.0	1.0
合計	1,300	65
平均	20.0	1

「本来の回転率」から
ほとんど乖離していません。

「回転ムラ」が小さい機種と
言えるでしょう。

もし、「ヤマト2202」の
実践データだけで乖離の分布を作った場合、

「本来の回転率」付近に
多く集まることが
予想できます。

（統計用語で「分散」が小さい）

一方、次の表は
「ガンダムユニコーン」の
実践データ。

#	回転数	投資	回転率	乖離
①	188	10	18.8	-2.11
②	208	10	20.8	-0.11
③	233	10	23.3	2.39
④	210	10	21.0	0.09
⑤	186	10	18.6	-2.31
⑥	230	10	23.0	2.09
⑦	209	10	20.9	-0.01
合計	1,464	70
平均	20.91	1

「本来の回転率」から、
「-2回」以上の下ブレ、
「2回」以上の上ブレが
何度も確認できます。

「回転ムラ」が
大きい機種と言えそうです。

もし、「ガンダムユニコーン」の
実践データだけで乖離の分布を作った場合、

「本来の回転率」から
下にも上にも離れたところに
分布が多く存在するでしょう。

（統計用語で「分散」が大きい）

こういった具合に、
機種ごとに回転ムラが大きく違う。

それらの機種を全て
合算して集計している点を
ご容赦ください。

241万円分では足りない

241万円分ということは、
1万円の試行を241回分ということ。

統計学的に、
241回分のデータは
やや信頼性に欠けます。

±10%ほどの誤差が
出てもおかしくない。

より信頼性の高い
データにするためには、

400回ほどの試行、
つまり400万円分くらいの
データが必要です。

今後も更新予定

ということで、
次回は400万円分のデータが
たまったらあらためてとりまとめます。

お楽しみに。

おわりに

最後に本記事のおさらい。

241万円分の実践データを元に
分析したところ、

あなたの期待値稼働の
お役に立てれば幸いです。

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